西交大李慧斌：人工智能助力抗"疫"，為復工復學保駕護航

　隨著新冠肺炎疫情進入常態(tài)化防控階段，如何有序做好復工復學人員疫情防控工作成為當前的關鍵。作為一名致力于人工智能特別是3D人臉識別技術的科研工作者，西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院李慧斌副教授聚焦疫情防控和復工復產(chǎn)的實際需求，充分發(fā)揮專業(yè)和技術優(yōu)勢，帶領團隊爭分奪秒開展科研攻關，將產(chǎn)學研用緊密結(jié)合，真正將科研成果用于戰(zhàn)“疫”一線，為復工復產(chǎn)提供有力支撐，為復學復課保駕護航，用實際行動彰顯了西遷新傳人的使命、責任和擔當。

　　暖心捐贈，為學生返校復學提供有力保障

　　經(jīng)歷了史上最長“寒假”后，終于迎來了學生返校的日子。在數(shù)學與統(tǒng)計學院北五樓門口，一臺“神器”格外引人注目。所有師生進樓時都要“刷臉”，每人只需幾秒鐘，即可完成測溫和身份識別，一旦被檢測到體溫異常，現(xiàn)場立刻發(fā)出語音報警。學院能夠通過后臺快速生成師生體溫監(jiān)測臺賬，包括個人信息、體溫數(shù)據(jù)、測量時間等，全面掌握師生健康狀態(tài)，對異常情況及時采取相應措施。

　　這臺“神器”是李慧斌副教授帶領團隊聯(lián)合西安交通大學中原大數(shù)據(jù)研究院，針對疫情期間復工復學需求，專門研發(fā)的智能3D人臉識別測溫防疫系統(tǒng)。當?shù)弥獙W校復工復學消息后，李慧斌副教授第一時間將這套價值萬元的設備無償捐贈給學院，并在教學科研任務十分繁重的情況下，連續(xù)兩天堅守在學生返校一線進行技術指導和支持，幫助學院圓滿完成第一批學生返校工作。通過這套設備的使用，幫助學院達到了“測溫準、通行快、零接觸、辨身份”的目的，大大提高了疫情防控工作效率，為學院常態(tài)化疫情防控提供了強有力的支持，為師生生命安全和身體健康提供了強有力的保障。

　　刷臉入場，智慧考務系統(tǒng)助力研究生復試

　　受疫情影響，2020年研究生復試面臨著極大的壓力和挑戰(zhàn)。為保障疫情防控期間研究生復試工作的順利開展，李慧斌副教授帶領團隊緊急研發(fā)出用于研究生復試的分布式人臉識別智慧考務系統(tǒng)。數(shù)學與統(tǒng)計學院將這套系統(tǒng)成功運用于今年的研究生復試工作中?？忌ㄟ^人臉識別進行身份的快速準確核驗，同時獲取個人考試時間、考場信息及考試科目等，學院通過系統(tǒng)全面掌握考生人數(shù)、考場分布、缺考率等實時動態(tài)信息，對考試進行全程數(shù)字化管理，達到了“精準識別、智能管控、高效便捷”的目的，為學院復試的組織和管理工作提供了有效的技術支撐。

　　該系統(tǒng)于2019年年底在我校繼續(xù)教育學院成功上線，有效杜絕了成人教育招生考試中作弊、違紀、替考等現(xiàn)象，得到了繼續(xù)教育學院的高度認可和一致好評。通過該系統(tǒng)，可實現(xiàn)一站式全流程數(shù)字化考試管理，可進行全周期考生學籍信息朔源管理，達到教育部門、考試中心、監(jiān)考、巡考、考生多機構(gòu)和多用戶參與的線上、線下聯(lián)動的大數(shù)據(jù)考試管理目的。

　　李慧斌談到，此次研究生復試工作所用的考務系統(tǒng)，是團隊針對疫情期間研究生復試情況專門研制的，希望通過智慧考務系統(tǒng)的推廣使用，能夠真正實現(xiàn)考試信息化、數(shù)字化、標準化，不斷提升依托人工智能和大數(shù)據(jù)技術的考試管理科學化水平。

　　科技戰(zhàn)“疫”， 大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)助力復工復產(chǎn)

　　為保障復工復產(chǎn)有序進行，李慧斌副教授帶領團隊聯(lián)合管理學院趙璽教授團隊，迅速開展技術攻關，及時開發(fā)出“基于運營商大數(shù)據(jù)的疫情復工防控管理系統(tǒng)”，用大數(shù)據(jù)技術對防疫復工整體情況進行監(jiān)測，為疫情管理部門及個人用戶提供復工相關信息查詢及科學預測，為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)做出積極貢獻。

　　這套系統(tǒng)主要基于運營商數(shù)據(jù)和疫情數(shù)據(jù)，由個人群體復工指數(shù)查詢服務、區(qū)域復工防控服務、復工風險追溯三部分組成。通過查詢個人身份信息，精準定位并直觀展示個人具體時間段歷史行動軌跡，預測個人感染及復工風險指數(shù)；直觀顯示西安市每個區(qū)縣的確診人數(shù)及疑似感染人數(shù)的情況、區(qū)域來源地人流統(tǒng)計分布以及區(qū)域復工風險指標；針對已確診感染者進行分析，提供其潛伏期可能傳染給其他人群的查詢服務，感染原因追溯服務及疫情擴散仿真模擬服務。

　　系統(tǒng)的使用充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)分析技術在打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)中的重要支撐和保障作用，為應對復工潮下的防控決策與指揮、精準管理與服務、疫情聯(lián)防聯(lián)控提供了可靠依據(jù)，為陜西省疫情防控政府決策提供了有力支撐。

　　談及自己科研成果的應用，李慧斌感慨地說，十年前，在學院和導師的大力支持下，他從交大出發(fā)，公派到法國里昂中央理工大學攻讀博士學位，開始學習3D人臉識別技術。十年后，當看到自己的研究成果可以為學校防疫工作提供技術保障時，感到非常欣喜和自豪，也深刻體會到了科研人員的價值所在。

　　李慧斌表示，以5G、人工智能和大數(shù)據(jù)技術為代表的新一代人工智能技術，已成為國家戰(zhàn)略以及未來“新基建”中推動我國經(jīng)濟持續(xù)增長的新引擎和新動能。此次疫情深刻影響了世界格局，在迎接百年未有之大變局的新時代下，作為一名黨員、一名人工智能科研工作者，他將牢記習近平總書記囑托，傳承西遷精神，只爭朝夕、不負韶華，將“3D人臉識別技術”為代表的新一代人工智能和大數(shù)據(jù)技術更好地應用于關系國計民生的重要領域，為把我國建設為世界科技強國貢獻交大力量！

　　【人物介紹】

　　李慧斌，西安交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院副教授，博士生導師。2013年在法國里昂中央理工大學獲得博士學位，畢業(yè)后即回國加入西安交通大學。主要研究方向為3D計算機視覺，特別關注基于深度學習、離散微分幾何、貝葉斯理論、最優(yōu)化技術等交叉理論和方法在2D/3D人臉檢測、配準、重建、建模、識別、防偽、3D/4D面部表情分析以及3D人臉顱面形狀分析等實際問題中的應用研究。在國際期刊IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE-TVCG、IEEE-TMM和會議NIPS、ECCV、MICCAI、FG上已發(fā)表高水平學術論文30余篇。先后主持國家基金委青年項目、面上項目、國際交流項目、科技部重點研發(fā)項目子課題等各類科研項目11項，相關研究成果獲2020年度陜西高等學?？茖W技術獎一等獎（第二完成人）。其在3D人臉識別領域的代表性成果“基于多階微分幾何量統(tǒng)計特性及多任務稀疏重建原理的3D人臉關鍵點檢測、描述、匹配識別系列技術”曾獲國際大姿態(tài)3D人臉檢索競賽第一名，國際雙胞胎3D人臉辨別競賽第二名，第七屆歐盟生物特征識別工業(yè)與學術獎三等獎，2015年發(fā)表IJCV長文，打破了非限制環(huán)境下3D人臉識別技術在Bosphorus標準數(shù)據(jù)庫上的世界記錄，成為該領域標志性成果，受到了國際同行的廣泛關注。李慧斌現(xiàn)為中國工業(yè)與應用數(shù)學、中國人工智能、中國計算機學會會員，中國圖象圖形學學會三維視覺專委會委員。擔任中國生物特征識別大會CCBR和國際人臉和姿態(tài)識別大會FG的程序委員，CVPR、ICCV、ECCV、IEEE-TPAMI等會議和期刊的審稿人。